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専門知識の量や関心のある分野を問わず、すべての方にとって価値のあるイベントになっています。

Google Cloud Summit ’18 のハイライト

昨年開催した、Google Cloud Summit ’18 の様子をご覧いただけます。

8:00 AM–9:00 AM

Registration

9:00 AM–10:30 AM

Keynote

10:30 AM–10:50 AM

Break

ALL DAY TRACKS

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Modernizing my infrastructure keyboard_arrow_up

10:50 AM–11:35 AM

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12:30 PM

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2:10 PM–3:50 PM

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3:50 PM–4:10 PM

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4:10 PM–5:40 PM

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5:40 PM–6:30 PM

Networking reception

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All-day Track No. 5 keyboard_arrow_up

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All-day Track No. 6 keyboard_arrow_up

11:45 AM–12:30 PM

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12:30 PM

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1:30 PM–2:00 PM

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Tracks

Track 1

Track 2

Track 3

ハンズオン
セッション

オープンステージ
セッション

8:30–9:30

受付

9:30–11:30

基調講演

11:30–12:50

休憩

Hands on 1-1
11:50-13:20

GCP ではじめる機械学習 - API を使ってはじめてみよう


大山 匠
Google Cloud
機械学習 & データエンジニアリング インストラクター

画像解析や言語処理など、様々な領域で機械学習の活用が進んでいます。本セッションでは、機械学習の概要の解説、そして GCP 上でどのように機械学習を活用することができるのかについて、実際のハンズオンを交えて経験していただきます。


11:40–12:00

株式会社オー
ジス総研


12:20–12:40

rakumo 株式会社

12:50–13:30
ブレイクアウト
セッション

Track 1-1

G Suite / Google Maps / Google Cloud Platform 活用方法について


原口 豊 氏
株式会社サテライ
トオフィス
代表取締役社長

株式会社サテライトオフィスから、G Suite / Google Maps / Google Cloud Platform 活用方法をご伝授いたします。G Suite や Google Maps を使ってどこまで業務をまわせるのか?を是非、ご確認ください!また、IoT、ロボット、チャットボットと連携した事例もご紹介いたします!


Track 2-1

エネルギー、製造業界における AI を用いた生産性向上のための外観検査自動化


藤野 智和 氏
京セラ株式会社生産技術開発統括部 スマー
トFA技術部 IoT技術課 課責任者

マルック レピスト
Google Cloud
ソリューション アーキテクト APAC & ジャパン

森永 大志
Google Cloud
カスタマー エンジニア

画像とラベルを用意するだけで、誰でも簡単に高品質なカスタムモデルを作ることが出来る AutoML Vision と Edge 用のモデルを作ることが出来る AutoML Vision Edge。京セラはこれらのサービスを使って工場の外観検査モデル作成の実証実験を行っています。実験の概要と現在時点の結果をご紹介します。


Track 3-1

BigQuery を活用した既存データ分析サービスのマイグレーションと新規事業開発事例


吉積 礼敏 氏
クラウドエース株式会社
取締役会長

高野 遼 氏
クラウドエース株式会社
取締役 CTO

Google Cloud Platform の中でも人気の高い BigQuery は、すでに多くの成功例が存在し、クラウドエースも GCP の導入と共に開発支援を行ってきました。

このセッションでは、BigQuery の活用例として、既存のデータ分析サービスの GCP へのマイグレーションと、マシンラーニング系のプロダクトと組み合わせた新規事業開発の事例をご紹介いたします。

これから皆さんが GCP と BigQuery を活用してビジネスを成功させるヒントにしてみませんか?


13:30–14:00

休憩

Hands on 1-2
13:50-15:20

GCP ではじめる機械学習 - API を使ってはじめてみよう


大山 匠
Google Cloud
機械学習 & データエンジニアリング インストラクター

画像解析や言語処理など、様々な領域で機械学習の活用が進んでいます。本セッションでは、機械学習の概要の解説、そして GCP 上でどのように機械学習を活用することができるのかについて、実際のハンズオンを交えて経験していただきます。


13:35–13:55

株式会社電算システム

14:00–14:40
ブレイクアウト
セッション

Track 1-2

GCP だから出来た、働き方改革を実現するソフトバンク開発のソリューションと事例


近藤 知子 氏
ソフトバンク株式会社 クラウドエンジニアリング本部 クラウドエンジニアリング統括部 Paasエンジニアリング部 部長

桶井 貞宏 氏
ソフトバンク株式会社 IT本部 エンタープライズシステム統括部 エンタープライズITサービス部 課長

星山 洋介 氏
ソフトバンク株式会社 法人プロダクト&事業戦略本部 戦略事業統括部 クラウド事業推進部

本セッションではソフトバンク社内の GCP 活用にあたり出てきた課題と環境整備の変遷、そこから生まれた GCP を活用した働き方改革ソリューションをご紹介いたします。

ソフトバンクは 2017 年 7 月より Google Cloud Platform のプレミアサービスパートナーとして提供を開始し、日本のお客様向けのサポートや通信サービスと組み合わせ、多くのお客様にご導入頂いています。また、 GCP の強みであるビッグデータ、AI・機械学習分野を中心に現在は自社内で積極的に活用しており、これらの経験も生かしたソリューション開発で新たな事業を創出しています。


Track 2-2

目指せ、全社員データ活用人材化!現場主導型企業がGCPで実現するIoTデータ分析基盤


秋田 真奈美 氏
大阪ガス株式会社 情報通信部
ビジネスアナリシスセンター デジタルストラテジスト

國政 秀太郎 氏
大阪ガス株式会社 情報通信部
ビジネスアナリシスセンター ビジネスアーキテクト

村上 希夢 氏
株式会社オージス総研 クラウド
基盤ソリューション部 クラウドアーキテクト

金 成泰
Google Cloud
アカウント エグゼクティブ

大阪ガスは自社製品や設備に対して IoT 化を進め、サービス運用の高度化に努めてきた。これら時系列データの蓄積が進んだ今、当社の次の一手はデータの高度分析による新規サービスの開発や顧客理解の深化である。そのためには、データサイエンティストだけでなく、営業担当を含む全社員がデータ活用を可能とするような、システム/体制の構築が必要となる。本セッションでは、以上のビジネスニーズと課題をいかにGCPで解決していくか、現在 Google Cloud と株式会社オージス総研による協力のもとで実施している PoC を例に、今後のデータとクラウドのあるべき姿について議論する。


Track 3-2

クラウドネイティブ時代の GCP の活用方法


宗崎 賢治 氏
株式会社トップゲート
Solution Sales Division West Section Manager

米川 佐満人 氏
株式会社トップゲート
Solution Sales Division West Section Sales

堤 健二 氏
株式会社トップゲート
System Solution Division Developer Section Leader

本間 裕大 氏
株式会社トップゲート
System Solution Division Developer Section Engineer

TOPGATE とは?西日本での活動。

GCP におけるコンテナの活用方法と BigQuery を用いた Big Data 解析基盤の構築


14:40–15:10

休憩

14:45–15:05

株式会社IDCフロンティア

15:10–15:50
ブレイクアウト
セッション

Track 1-3

G Suite 活用の最前線 〜最新のアップデートとケーススタディ〜


テリー 車谷
Google Cloud
カスタマーエンジニア

G Suite の最新機能とセキュリティ、使い方のアイデアをご紹介します。日々アップデートされる G Suite の機能をすべて追いかけるのは難しいことですが、これだけ知っておけばというエッセンスを詰め込んでお届けします。普段のお仕事での"あるある"を解決するテクニックと合わせてお聞きください。 G Suite ってどんなものかわからないという方からすでにお使いの方まで、幅広くご覧いただけるセッションです。


Track 2-3

Rethinking your Global Security Platform


Ansh Patnaik
Google Cloud
Chronicle, Chief Product Officer

今日、多くの企業のセキュリティチームは、ネットワーク内の脅威を特定するのに苦労しています。ネットワーク内の悪者を見つけることができないと、セキュリティチームはその役割を効果的に発揮できません。ネットワークの脅威に対し、その固有なシグナルを理解できるインテリジェンスなツールがあったらどうでしょうか?本セッションでは、Chronicle がいかにセキュリティ業界の問題をグローバルな規模でスピーディ且つ有効的に解決するかをご紹介します。


Track 3-3

SAP 基幹システムを GCP へ 〜技術概要と事例のご紹介〜


浅沼 勉
Google Cloud
カスタマー エンジニア

基幹システムの代表格である SAP システムもクラウド上に構築、移行するケースが増えつつあります。本セッションでは SAP のワークロードを GCP 上に構築・移行した事例と SAP HANA on GCP を支える独自技術をご紹介します。


15:50–16:20

休憩

15:55–16:15

NTT Ltd. Group

16:20–17:00
ブレイクアウト
セッション

Track 1-4

Google の AI を活かして「人の価値を最大化」する 〜 G Suite の真価がもたらす時間削減術と、検索の次に来る未来〜


金 成泰
Google Cloud
アカウント エグゼグティブ

デジタル トランスフォーメーションの必要性がより一層注目されている中、変革をもたらすためには実際にそれを生み出す「人の価値を最大化」することが重要です。そのためには何が必要でしょうか?本セッションでは「人の価値を最大化する」ためにいかに徹底的に業務の無駄を省き、生産性の高い業務時間を増やすのか、 G Suite の真価がもたらす時間削減術と、検索の次に来る未来を AI 関連の機能を取り上げデモを交えご紹介します。G Suite をご利用中の方、未利用の方どちらもお聞き頂ける内容です。是非ご参加下さい。


Track 2-4

Anthos が変えるハイブリッドクラウドの形


久保 智夫
Google Cloud
カスタマー エンジニア

仮想サーバや IaaS に代わる新たなプラットフォームとしてコンテナを採用する企業が増えてきました。また、複数のクラウドやオンプレミス資産を適材適所で使い分ける手法も一般的となりつつあります。自らも大規模なコンテナ環境を運用してきた Google がそのノウハウを結集させたハイブリッドコンテナプラットフォームである Anthos を発表しました。Kubernetes や Istio といった技術要素を交えながら、Anthos によって企業のプラットフォームはどう変わっていくのか、技術とビジネスの両面から解説致します。


Track 3-4

BigQuery ML と AutoML Tables ではじめるスケーラブル データサイエンス


吉川 隼人
Google Cloud
カスタマー エンジニア

企業のデータの大部分は構造化されたテーブルに格納されており、これらは最もミッション クリティカルなビジネス上の課題に取り組むために不可欠なものです。 このセッションでは、BigQuery ML と AutoML を使い、社内にデータサイエンティストがいなかったり、十分なモデル設計をする工数が割けない、という方でも、構造化データに最先端の ML モデルを高速かつ自動的に構築および展開できるようにする方法を学びます。


17:00–17:30

休憩

17:05–17:25

Google Cloud

17:30–18:10
ブレイクアウト
セッション

Track 1-5

Google スプレッドシートでインサイトを発見し共有するための 30 の方法


片岡 光康
Google Cloud
カスタマー エンジニア

Google スプレッドシートを使えば、データサイズの大小にかかわらず自由にデータを操作することができます。Excel から移行するのは難しいとお考えですか? このセッションでは、スプレッドシートを利用する上で役立つ 30 のヒントやコツを紹介します。生産性を高める様々な機能はきっとあなたに驚きを与えてくれるでしょう。


Track 2-5

GCPではじめよう!クラウドネイティブアプリの作り方


篠原 一徳
Google Cloud
ハイブリッドクラウド スペシャリスト

クラウドの利用が一般的になりつつある昨今、アプリケーション自体もクラウドが提供するサービスを最大限活用できるモデルにシフトすることで、より変化に強くアジリティの高いシステムを作ることが可能になりました。本セッションでは GCP が提供する Google Kubernetes Engine や Cloud Run 等を利用してどのようにクラウドネイティブアプリを構築するのかデモを交えながら説明します。


Track 3-5

GCP で API 基盤を構築する 〜 API 管理からアーキテクチャまで徹底解説


磯部 俊行
Google Cloud
カスタマー エンジニア

昨今、多くのエンタープライズ企業が API 基盤の構築を検討・実践されています。これには企業の垣根を超えたデータ連携を行いたい、マイクロサービスの文脈で社内のサービス間連携を適切に管理したい、あるいは IT システムのモダナイゼーションの一環でレガシーシステムとの連携を行いたいといった動機があります。 本セッションでは、API 基盤を導入するにあたって活用いただける GCP の各種サービスを、具体的な活用方法とユースケースに応じたプラクティスを交えて詳しく紹介します。



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Streamline teamwork and collaboration in the cloud

Play with big data and find the art in AI.

Get ready for large scale growth in a multi-cloud environment.

Consult with cloud experts on implementing AI in business.

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Agenda overview

Friday, May 10th

  • 8:00 AM–9:00 AM
    Leaders Circle Breakfast & Welcome
  • 9:00 AM–10:30 AM
    Google Cloud Summit Keynote - VIP Seating
  • 11:15 AM–12:00 PM
    Panel / Fireside Chat
  • 12:00 PM–1:30 PM
    Executive Networking Lunch
  • 1:30 PM–5:00 PM
    Networking and Breakout Sessions (optional)

Join fellow executives at Partner Connect 大阪.

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