機械学習編（全 13 回）

Google Cloud の機械学習サービスについて解説し、Vision API、Video Intelligence API、Natural Language API、Translation API、Speech-to-Text API、Text-to-Speech API などの機械学習 API を利用します。また、AutoML を利用し簡単にモデルを作成します。BigQuery ML で SQLを使ったモデル作成についても行います。

• #1 機械学習を活用したサービスの紹介（約 8 分）

  

  • 機械学習を活用したサービスの紹介
• #2 機械学習サービスを利用した事例の紹介（約 20 分）

  

  • 機械学習サービスを利用した事例の紹介
• #3 ハンズオンで利用するツールの紹介（約 5 分）

  

  • Colaboratory の紹介
• #4 機械学習 API を使うための準備（約 8 分）

  

  • 機械学習 API を使うための準備
• #5 視覚に関する機械学習 API（約 32 分）

  

  • 概要説明
  • Cloud VIsion API
  • Cloud Video Intelligence API
• #6 言語に関する機械学習 API（約 21 分）

  

  • 概要説明
  • Cloud Natural Language API
  • Cloud Translation API
• #7 会話に関する機械学習 API（約 16 分）

  

  • 概要説明
  • Cloud Speech-to-Text API
  • Cloud Text-to-Speech API
• #8 Cloud AutoML（約 22 分）

  

  • 概要説明
  • Cloud AutoML を利用したモデル作成
• #9 Cloud AutoML 評価結果の考え方（約 10 分）

  

  • Cloud AutoML 評価結果の考え方
• #10 BigQuery ML について（約 8 分）

  

  • 概要説明
• #11 BigQuery ML ハンズオン（約 22 分）

  

  • BigQuery ML を利用したモデルの作成と予測
• #12 まとめ（約 5 分）

  

  • まとめ
• #13 クリーンアップ（約 5 分）

  

  • クリーンアップ