アカウントを作成し、GCP を利用するまでに必要な準備を行います。

GCP コンソールにログインし、簡単な Web サーバーを構築します。ネットワークの作成、ディスクの追加なども行います。

Cloud Shell 環境で、簡単なコンテナイメージをビルドし、Container Registry に Push 後、作成した Kubernetes Cluster にイメージをデプロイします。

DevOps について解説し、コンテナアプリケーションをビルド、デプロイします。Cloud Build によるビルド、Stackdriver による監視を行います。

BigQuery にデータをインポートし、BigQuery Web UI 上で分析をします。AI Platform Notebooks を利用した分析も行います。さらに、データポータルによる可視化、Dataprep によるデータ処理も行います。

Google Cloud の機械学習サービスについて解説し、Vision API、Video Intelligence API、Natural Language API、Translation API、Speech-to-Text API、Text-to-Speech API などの機械学習 API を利用します。また、AutoML を利用し簡単にモデルを作成します。BigQuery ML で SQLを使ったモデル作成についても行います。